Economía de redes.

Del Blog de TOMAS BRADANOVIC les traigo este tema de "economía de redes" que él nos viene a explicar bastante bien.

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Puede parecer un tema un poco complicado pero él lo expone de una forma muy simple; yo por mi parte le entendí sin problemas.

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Para leerlo hacer click acá. (también pueden leer los comentarios que están bastante divertidos e informativos)
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A continuación les presento extractos del tema que me parecieron interesantes:

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• El ejemplo típico de la economía de redes es el teléfono: si existe un solo teléfono su valor es cero, cuando hay dos ya tenemos a alguien a quien llamar y su valor se incrementa un poco.

• Mientras más teléfonos existen más valor tiene el nuestro porque tenemos más personas con las que podríamos hablar y por lo tanto mayor utilidad potencial.
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• Mientras más complejo es más eficiente, una "idea contra" intuitiva pero muy real en la economía de redes. Esto es algo que se puede ejemplificar con el funcionamiento de internet, mientras más equipos hay conectados el sistema funciona más rápido, pues tiene más caminos posibles para tomar.
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• El Transantiago fue un ejemplo del fracaso de la antigua forma de encarar los problemas, consistente en buscar el modelamiento y la planificación óptima de un sistema complejo, ignorando el efecto de redes y auto organización anárquica que es lo que mejor funciona en los sistemas complejos.
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• Pensar en redes es especialmente útil cuando el problema es muy grande o complicado y tiene algunos principios básicos: las soluciones óptimas pierden importancia, en lugar de eso importa más la calidad y cantidad de conexiones, otro principio de red es mientras más mejor, la cantidad y la redundancia mejoran el resultado.
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• Otro es alcanzar el punto de quiebre; un sistema de red puede crecer muy lento durante largo tiempo hasta que alcanza un punto donde se dispara violentamente. En fin, hay otros principios como lo gratis trae ganancias, pasado el quiebre los precios tienden a cero y las ganancias a infinito, etc.
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• Quedó claro que "los modelos" funcionan bien solo para problemas simples: mientras más simple el problema mejor funciona el modelo, lo malo es que casi ningún problema importante es simple, por lo que los modelos funcionan más que nada para situaciones triviales.

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